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神经网络是一种强大的机器学习模型,常用于解决复杂问题。神经网络定位是指通过模型来识别和定位特定对象或位置的过程。在训练神经网络时,学习率(lr)和优化算法SGD(随机梯度下降)是关键的参数。学习率决定了模型在训练过程中更新参数的速率,而SGD则是一种常用的优化方法,通过逐步调整参数来减少误差。对于初学者来说,理解
版本:版本2.6.6
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